ВИКОРИСТАННЯ BIG DATA ДЛЯ РОЗРОБКИ МАРКЕТИНГОВИХ СТРАТЕГІЙ: АНАЛІТИЧНИЙ ПІДХІД

Анотація

Стаття присвячена дослідженню використання Big Data у процесі формування маркетингових стратегій в умовах цифровізації. Big Data сьогодні є ключовим ресурсом для формування ефективних маркетингових стратегій, оскільки дозволяє аналізувати великі обсяги різнорідних даних у режимі реального часу. Використання аналітичного підходу на основі Big Data дає змогу глибше розуміти поведінку споживачів, прогнозувати ринкові тенденції та підвищувати точність управлінських рішень. Мета дослідження – проаналізувати можливості застосування Big Data в маркетинговій діяльності та обґрунтувати його роль у підвищенні ефективності розробки та реалізації сучасних маркетингових стратегій. У ході наукового дослідження використовувалися загальнонаукові методи аналізу та синтезу для вивчення теоретичних засад Big Data і його ролі в маркетинговій діяльності, порівняння – для зіставлення різних аналітичних підходів і технологій обробки даних, узагальнення – для формування ключових висновків щодо застосування великих даних у розробці маркетингових стратегій, а також системний підхід – для розгляду Big Data як цілісного інструменту управління маркетинговими процесами. Охарактеризовано теоретичні основи Big Data та визначено його роль у сучасних маркетингових процесах. Проаналізовано основні джерела маркетингових даних і способи їх збору в умовах цифрової економіки. Досліджено аналітичні підходи до обробки Big Data (описова, діагностична, прогностична та прескриптивна аналітика). Визначено інструменти та технології, які використовуються для аналізу великих даних у маркетингу. Проаналізовано вплив Big Data на формування маркетингових стратегій, зокрема в частині сегментації, персоналізації та прогнозування поведінки споживачів. Виявлено основні проблеми та обмеження впровадження Big Data в маркетингову діяльність. Окреслено перспективи розвитку використання Big Data у стратегічному маркетинговому управлінні. Показано, що ці заходи сприяють підвищенню ефективності маркетингових стратегій шляхом більш точної сегментації споживачів, глибшого розуміння їхньої поведінки, оперативного реагування на зміни ринкових умов та підвищення рівня персоналізації маркетингових комунікацій.

Класифікація

Ідентифікатори

Схожі роботи