METHODS OF FORECASTING THE NET PROFIT OF THE ENTERPRISE

Анотація

У статті розглянуто ряд методів для прогнозування прибутку, зокрема такі математичні інструменти, як показники динаміки часового ряду, трендові моделі, регресійний аналіз. Прогнозування на основі часового ряду економічних показників відноситься до одновимірним методів прогнозування, що базуються на екстраполяції, тобто продовження на майбутнє тенденції, що спостерігалася в минулому. За такого підходу передбачається, що прогнозований показник формується під впливом великої кількості факторів, виділити які або неможливо, або щодо яких відсутня інформація. Нині налічується велика кількість типів кривих росту для економічних процесів. Найбільш часто в економіці використовуються поліноміальні, експоненціальні і S-подібні криві зростання. Проведено прогнозування чистого прибутку з використанням поліноміальних, експоненціальних і S-подібних кривих зростання з побудовою лінійних, логарифмічних та степеневих трендів. За представленими розрахунками можна зроблено висновок, що всі три моделі мають досить високе значення коефіцієнта детермінації. Найкращими в цьому випадку є лінійна та степенева модель. Метод регресійного аналізу вважається найдосконалішим з усіх використовуваних нині нормативно-параметричних методів. Його доцільно застосовувати для обгрунтування проектних, прогнозних чи очікуваних показників. Для цього необхідно підставити в одержане рівняння регресії проєктні значення факторів. Використання регресійного аналізу дозволило нам визначити функцію, згідно з якою було встановлено вплив параметрів моделі на залежну змінну. З метою використання інструментарію регресійного аналізу, підібрано та обгрунтувано рівняння зв'язку, що відповідає характеру аналітичної стохастичної залежності між досліджуваними ознаками. В якості результативної ознаки використано показник чистого доходу, який найкращим чином відбиває ступінь ефективності діяльності підприємств. Здійснено побудову математичних моделей для визначення величини чистого прибутку за вказаними методиками. Таким чином, отримані результати моделювання дозволяють не тільки спрогнозувати загальні показники оцінки його діяльності, а й визначити розвиток підприємства у майбутньому.

Класифікація

Ідентифікатори

Схожі роботи