ВИБІР МЕТОДА КЛАСТЕРИЗАЦІЇ З МЕТОЮ АНАЛІЗУ ПОКАЗНИКІВ ЦИФРОВИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ

Анотація

В статті розглянуто актуальне питання щодо застосування кластерного аналізу для опису, обґрунтування трендів та показників узгодженості розвитку регіонів України в напрямі цифрових трансформацій. Для планів розбудови та визначення тенденцій потребується систематизація наявних знань щодо трендів та інструментів цифровізації регіональних систем. Для оцінки стану цифрових трансформацій регіонів потрібно залучати показники різного типу різних напрямів діяльності, як кількісні так і якісні, що формують базу багатовимірних даних для дослідження. Метою даної роботи є дослідження та застосування кластерного аналізу для опису, обґрунтування трендів та показників узгодженості розвитку регіонів України в напрямі цифрових трансформацій. Кластерний аналіз полягає у здійсненні класифікації об'єктів дослідження за допомогою численних обчислювальних процедур. Він дає можливість класифікувати об'єкти за декількома ознаками одночасно, перетворити великий обсяг різнобічної інформації в упорядкований, компактний вигляд. Розглянуто ієрархічний метод кластеризації та метод к-середніх. Проведені експерименти в SPSS Statistics дозволили обрати в якості метода для подальших досліджень метод к-середніх. Комп’ютерний експеримент з побудови системи кластерів проведено з використанням даних звіту Міністерства цифрової трансформації України – підсумкових показників (субіндексів) цифрової трансформації регіонів. Виділено п’ять кластерів, які можна поставити у відповідність рівням розвитку цифровізації областей. Порівняння цих результатів з інтегральними індексами цифрової трансформації регіонів, які визначені за іншою методикою, демонструє гарну узгодженість. Метод к-середніх планується обрати базовим для програмної реалізації підсистеми кластеризаціїї системи підтримки прийняття рішень щодо аналізу цифрової трансформації регіонів.

Класифікація

Ідентифікатори

Схожі роботи