Doing Business with Artificial Intelligence in socio-economic perspective: benefits and risks
Анотація
У статті проведено систематизацію та класифікацію різновидів штучного інтелекту (ШІ) за чотирма критеріями: призначення, технологічність, функціональність, можливості. Визначено, що найпростіший штучний інтелект вже широко використо вується на промислових підприємствах, а застосування його більш технологічних та функціональних форм потребує інноваційного дизайну бізнес-процесів. Доведено, що основ ними характеристиками ШІ-орієнтованого дизайну бізнес-процесів є кейсо-залежність, правило-орієнтування та BigData-інтеграція. Показано, що інноваційний реінжиніринг бізнес-процесів можна провести за двома схемами: 1) штучний розумний агент підтримує менеджера при прийнятті управлінських рішень, надаючи необхідну інформацію та/або рекомендації; 2) штучний розумний агент заміняє менеджера при прийнятті управлінських рішень, тобто на певній стації прийняття рішень перевагу було віддано машині, а не людині. На сучасному етапі розвитку технологій мова йде вже про другий варіант впровадження штучного інтелекту, тобто про прийняття ним певного кола управлінських рішень замість людини, організацію взаємодії між різними виробничими процесами за його допомогою та без втручання персоналу підприємства. Проведено класифікацію ризиків, які виникають при комплексній інтеграції штучного інтелекту в виробничо-управлінські процеси, а також проаналізовано причини та наслідки їхнього виникнення. Для запобігання або мінімізації ШІ-ризиків запропоновано використовувати систему ризик-контролінгу, яка є дієвим інструментом виведення підприємств із зони високих ризиків та підвищення ефективності будь-якої діяльності. Розроблено контролінговий контур керування для організації адекватного контролю за ШІ-рішеннями та пов’язаними з ними ризиками. Для цього рекомендовано використовувати Management Cockpit та/або Controlling Cockpit. За результатами дослідження зроблено висновки: щодо стану та перспектив впровадження штучного інтелекту на промисловому підприємстві; причин та наслідків ШІ-ризиків; застосування контролінгового контуру управління ШІ-ризиками. Подальші дослідження доцільно проводити стосовно детальної розробки функціоналу наведеного контролінгового контуру керування, а саме: контролінгових рішень для ефективного та безпечного використання штучного інтелекту на промисловому підприємстві.
Класифікація
Ідентифікатори
Рецензії (0)
Написати рецензіюРецензій ще немає. Будьте першим!
Схожі роботи
Global technology trends through patent data analysis
Схоже за: Engineering Education and Technology · Economic and Technological Innovation
ETHICAL STANDARDS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE IMPLEMENTATION AS A GUARANTEE OF SUSTAINABLE ENTERPRISE DEVELOPMENT
Схоже за: Engineering Education and Technology · Digital Transformation in Industry
INSTRUMENTS FOR ENSURING THE PHASE TRANSITION OF ECONOMIC SYSTEMS TO MANAGEMENT BASED ON INDUSTRIES 3.0, 4.0, 5.0
Схоже за: Economic and Technological Innovation · Digital Transformation in Industry
Transformational influence of Industry 4.0 on global production networks and value chains
Схоже за: Economic and Technological Innovation · Digital Transformation in Industry
Transformation of Industrial Production
Схоже за: Economic and Technological Innovation · Digital Transformation in Industry
Relatedness and regional specialization in green, digital, and twin economic activities: evidence from the UK
Схоже за: Economic and Technological Innovation · Digital Transformation in Industry