ANALYTICAL AND PREDICTIVE MODELING OF GROSS PROFIT OF IT COMPANY

Анотація

У статті проведено аналітико-прогностичне моделювання економічних показників: доходу, собівартості продукції і валового прибутку IT-компанії. Досліджено статистичні дані про дохід і собівартість продукції з метою виявлення причин падіння прибутковості IT-компанії. Актуальність даного дослідження набуває особливого значення при великій кількості груп контрагентів, коли необхідно ефективно розподіляти кадровий склад, враховуючи той факт, що левова частка собівартості формується з погодинної оплати програмістів. За умови збільшення ефективності використання трудових ресурсів зменшиться собівартість IT-продукції і, відповідно, буде збільшуватися прибутковість компанії.
\nЗ цією метою на основі статистичних даних методом Бокса-Дженкінса побудована прогнозна ARIMA модель доходу. Проведений аналіз залишків моделі показав її адекватність. Наведено лістинг результату роботи програми побудови та аналізу ARIMA моделі. Використовуючи трендовий аналіз статистичних даних собівартості продукції побудована прогнозна модель. Також проведено аналіз залишків. На основі побудованих прогнозних моделей визначені значення доходу і собівартості продукції, а також і валового прибутку на кінець року. Проведений аналіз прибутковості компанії показав падіння цього показника. З метою виявлення причин цього факту були проаналізовані показники прибутковості всіх груп контрагентів. В результаті ідентифіковані дві групи контрагентів, у яких відбулося падіння прибутковості. Детальний аналіз сукупних даних цих груп показав зростання собівартості створюваної для них IT-продукції. Наведено графіки результатів трендового аналізу приросту валового прибутку і приросту собівартості продукції на період з січня 2017 року по вересень 2018 року, а також на період з листопада 2018 року по вересень 2019 року. Було відзначено, що причиною досить різкого зростання собівартості є нераціональне використання кадрового складу. І в результаті реорганізації працюючих з проблемними контрагентами команд ситуація стабілізувалася і в кінці року спостерігалося зростання прибутковості IT-компанії.

Класифікація

Схожі роботи