Тестовий режим. Платформа працює в режимі випробування: частина можливостей ще незавершена, дані можуть змінюватися, а окремі сторінки — виглядати або рахуватися неточно. Як читати показники · Якщо профіль стосується вас
SciNodus
СтаттяЗовнішня публікація🌐 українська

ПРАКТИКА ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ДІДЖИТАЛ-МАРКЕТИНГУ ПІДПРИЄМСТВАМИ МСБ

Даніелла МушкаORCID

Анотація

ПРАКТИКА ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ДІДЖИТАЛ-МАРКЕТИНГУ ПІДПРИЄМСТВАМИ МСБАнотація.В епоху цифрової трансформації впровадження практик цифрового маркетингу стало критичним фактором для зростання та стійкості підприємств малого і середнього бізнесу (МСБ).Метою дослідження є аналіз новітніх сфер використання діджитал-маркетингу та його вплив на діяльність підприємств МСБ.Стаття досліджує динамічний ландшафт цифрового маркетингу та його глибокий вплив на МСБ, аналізуючи широкий спектр сфер використання інструментів діджитал-маркетингу.Це такі практики цифрового маркетингу, як оптимізація пошукових систем, маркетинг у соціальних мережах, контент-маркетинг, використання штучного інтелекту (АІ) і віртуальної реальності (VR) тощо, тобто ті, що допомагають МСБ розширити охоплення клієнтської аудиторії, взаємодіяти з споживачами та досягати економічно ефективних маркетингових стратегій.Доведено, що в умовах, коли AI та імерсивні технології повністю трансформують брендинг, цифровий маркетинг і рекламу, потенціал їх використання МСБ зростає завдяки таким чинникам як економія часу, клієнтоорієнтованість та інформації про поведінку і потреби клієнтів.Визначені принципи ефективності цифрових маркетингових стратегій для компаній МСБ.Запропоновано використання моделі масштабування Блума, яка дозволяє збільшувати обсяг виробництва та продажу товарів/послуг, прибутковість та ефективніше використовувати поточні ресурси.Проаналізовані основні показники (абсолютні та відносні), що застосовуються при оцінці ефективності цифрового маркетингу для компаній МСБ.Проаналізовані нові технологічні виклики, з якими стикається МСБ у цій цифровій сфері, включаючи обмеження ресурсів і необхідність орієнтуватися у алгоритмах взаємодії з користувачами контентів і проблеми прийняття рішень

Класифікація

Ідентифікатори

Рецензій ще немає. Будьте першим!

Коментарі до статті

Коментарів ще немає

Увійдіть щоб залишити коментар

Схожі роботи