BIG DATA AND BUSINESS MODELING OF ECONOMIC SYSTEMS
Анотація
У статті досліджено особливості формування підходів до бізнес-моделювання в умовах трансформації існуючої системи економічних відносин і переходу до цифрової економіки, що має наслідком інтенсивне розповсюдження Великих даних. Визначено, що сучасні підходи до бізнес-моделювання значною мірою залежать від ефективності застосування апаратних засобів програмного аналізу великих даних, що дозволяє формувати більш досконалі, але разом з тим – більш складні моделі. Усе це потребує застосування все більш складних методів економетричного аналізу та дослідження економічних процесів, що відбуваються в складних економічних системах. Визначено, що потоки Великих даних, на основі яких формуються нові бізнес-моделі, варто розглядати як елемент інноваційного вирішення проблем у бізнес-процесах, що відбуваються у різних складних економічних системах. Відповідно, основною перевагою застосування Великих даних в бізнес-моделюванні є можливості максимальної деталізації усіх аспектів діяльності підприємства.
Класифікація
Ідентифікатори
Рецензії (0)
Написати рецензіюРецензій ще немає. Будьте першим!
Схожі роботи
Approximation of multifractional Brownian motion by absolutely continuous processes
Схоже за: Complex Systems and Time Series Analysis
Turbulent processes in Earth's magnetosheath by Cluster mission measurements
Схоже за: Complex Systems and Time Series Analysis
Game problems for fractional quasilinear systems
Схоже за: Complex Systems and Time Series Analysis
Analysing Social Epidemics by Delayed Stochastic Models
Схоже за: Complex Systems and Time Series Analysis
Exploring frequency of price overreactions in the Ukrainian stock market
Схоже за: Complex Systems and Time Series Analysis
Multifractality of Brownian motion near absorbing polymers
Схоже за: Complex Systems and Time Series Analysis