Тестовий режим. Платформа працює в режимі випробування: частина можливостей ще незавершена, дані можуть змінюватися, а окремі сторінки — виглядати або рахуватися неточно. Як читати показники · Якщо профіль стосується вас
SciNodus
СтаттяЗовнішня публікація🌐 українська

ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У БРЕНДИНГУ ТА ВІЗУАЛЬНОМУ МАРКЕТИНГУ

Катерина БалабановаORCIDАрман АхтоянORCIDАкіф Ефендієв

Анотація

Стаття присвячена аналізу ролі генеративного штучного інтелекту у трансформації брендингу та візуального маркетингу, зокрема в умовах цифровізації комунікаційних стратегій та посилення конкуренції на глобальному ринку. Особлива увага приділяється інтеграції генеративних моделей (GPT, DALL·E, MidJourney та інших) у процеси створення візуального контенту, формування бренд-ідентичності та персоналізації споживацького досвіду. Мета дослідження – визначити ключові напрями застосування генеративного ШІ у брендингу та візуальному маркетингу, що дозволяють підвищити ефективність маркетингових комунікацій, зберегти унікальність бренду та мінімізувати ризики при використанні автоматизованого контенту. У ході наукового дослідження використовувалися загальнонаукові методи пізнання, зокрема кількісний та якісний аналіз, системний огляд літератури, порівняльний аналіз міжнародних та українських кейсів, а також експертні інтерв’ю та аналіз практичних прикладів. Збір даних охоплював дослідження наукових джерел, вивчення досвіду провідних міжнародних компаній (Nike, Coca-Cola, Nestlé) щодо інтеграції ШІ у маркетингові кампанії, а також аналіз українських кейсів у сфері креативних індустрій та малого бізнесу, зокрема COMFY, Metro Україна, Gulliver та Епіцентр. Результати дослідження показують, що застосування генеративного ШІ у брендингу та візуальному маркетингу дозволяє: швидко створювати високоякісний та персоналізований контент; оптимізувати рутинні маркетингові процеси; підвищити залученість аудиторії через візуальні та інтерактивні комунікації; формувати унікальну бренд-ідентичність та покращувати споживацький досвід. Водночас дослідження підкреслює необхідність гібридного підходу, що поєднує автоматизоване генерування контенту з людським контролем та модерацією, запровадження прозорих політик маркування AI-згенерованого контенту та дотримання етичних і правових норм, таких як AI Act та положення WIPO. Внутрішні заходи адаптації включають створення корпоративних «бренд-гайдів», бібліотек промптів, ведення лог-реєстру моделей та версій, а також тестування сприйняття контенту цільовими сегментами для підвищення ефективності комунікацій. Показано, що інтеграція генеративного ШІ сприяє підвищенню конкурентоспроможності підприємств, зменшенню витрат та підвищенню швидкості реагування на зміни ринку.

Класифікація

Ідентифікатори

Рецензій ще немає. Будьте першим!

Коментарі до статті

Коментарів ще немає

Увійдіть щоб залишити коментар

Схожі роботи