ПРОГРАМНІ АГЕНТИ SPADE ТА ЇХ ВПЛИВ НА АПАРАТНІ РЕСУРСИ

Анотація

Усуваючи недоліки оновлення цін при великій кількості товарів в інтернет-магазині, нами було знайдено рішення в застосуванні Smart Python Agent Development Environment (SPADE). У статті представлено процес збору даних про показники продуктивності SPADE та Openfire Server з метою визначення та аналізу споживання системних ресурсів при підключенні програмних агентів з різними типами поведінки, у різній кількості, а також під час взаємодії з веб-додатком. У даній роботі як інструмент для збору даних та тестування продуктивності (у тому числі навантажувального та стресового тестування) використано JMeter. Використано кількісні та якісні методи аналізу даних. При обробці зібраних значень показників використання апаратних ресурсів, виявлення зв’язків і закономірностей між показниками, використані методи математичної статистики. Для порівняння поведінки програмного агента SPADE, визначення ефективності одного над іншим, а також з метою визначення ефективності використання інтерфейсу агента в режимі командного рядка у порівнянні з веб-аналогом у вигляді графічного інтерфейсу користувача (в аспекті продуктивності), використано формули для розрахунку темпу приросту. Під час дослідження визначено: перевагу SPADE у швидкості виконання програмного коду; різницю в продуктивності між поведінкою агента, а також між режимом веб-інтерфейсу користувача агента (AWUI) і режимом інтерфейсу командного рядка (CLI); особливості використання режиму CLI агента для інтерактивної взаємодії користувача з додатком з метою швидкого виправлення помилок, що виникають під час взаємодії агента з веб-додатком. Інтеграція агентів SPADE у процес ціноутворення має практичне значення для компаній у роздрібній торгівлі, відкриваючи можливості для вивчення та розробки нових інструментів для подальшого застосування у вирішенні специфічних проблем.

Класифікація

Ідентифікатори

Схожі роботи